Sistema IA · Protocolo operativo

AHP+ — Agent Handoff Protocol Plus

Convierto flujos con IA en sistemas operables y auditables: memoria verificable en Git, continuidad entre plataformas y handoffs que no dependen de recordar el chat.

Contribución
Creador y arquitecto de AHP+. Definí el concepto, la especificación, el modelo de certeza, los registros, la CLI, la integración con Pangea OS y la narrativa de autoría para CV y portafolio.
Especialidad
Node.js · JSON · GitHub
Agent Handoff Protocol PlusAHP+

01 / El reto

Entender el negocio antes de diseñar la solución.

Los equipos pueden usar Codex, Cursor, Claude Code, OpenCode o ChatGPT para construir software, pero la continuidad se rompe cuando el contexto vive solo en conversaciones, resúmenes o memoria privada del proveedor.

Diseñar un plano operativo que convierta memoria, decisiones, QA, riesgos y handoffs en datos versionados dentro del repositorio, sin reemplazar la autoridad humana ni los controles de Git.

02 / El enfoque

Una dirección clara para producto, experiencia y operación.

  1. 01

    Tratar el repositorio como fuente de verdad y `/agent` como memoria canónica, no como una carpeta de notas libres.

  2. 02

    Separar hechos verificados, confirmaciones del usuario, inferencias, estados obsoletos y conflictos para reducir alucinaciones operativas.

  3. 03

    Convertir cada sesión importante en estado, evidencia, QA y siguiente acción reproducible para que otro agente pueda continuar.

03 / Trabajo realizado

Del criterio a una solución que el equipo puede usar.

  • Especificación AHP+ 1.0 con fuente canónica, certeza, registros, estados, evidencia, handoff, locks y conformidad.
  • Runtime CLI en Node.js para verificar, consultar, registrar evidencia, generar briefs, crear handoffs y validar estructura.
  • Integración dentro de Pangea OS para operar múltiples proyectos web con estado activo, QA receipts y continuidad entre agentes.
  • Guía de autoría y wording para presentar el sistema de forma humana, vendible y honesta en CV y portafolio.

04 / Gráficos

Evidencia traducida a lectura visual.

05 / Resultado

Lo que el proyecto dejó construido.

  • Un sistema operativo de continuidad para proyectos web asistidos por IA, con memoria portable y verificable.
  • Un modelo claro para que la asistencia de IA tenga límites: evidencia antes que confianza, Git antes que recollection y humano antes que automatismo.

Principios aplicados

  • Memoria verificable.
  • Continuidad entre agentes.
  • Autoridad humana explícita.

06 / Tecnología

Stack elegido para la solución.

  • Node.jsNode.js
  • JSONJSON
  • GitHubGitHub
  • TypeScriptTypeScript
  • AstroAstro
  • PlaywrightPlaywright
  • OpenAICodex
  • ClaudeClaude
  • Pangea OS
  • AHP+ 1.0

Siguiente paso

Hablemos de cómo convertir flujos con IA en sistemas operables, auditables y listos para equipos reales.

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