Diagnóstico de una tienda

La Carnicería Virtual

Revisé una carnicería online de arriba a abajo para encontrar por qué la gente entraba y no compraba. Entregué una lista de arreglos ordenada por cuánto ayuda cada uno a vender.

Portada de La Carnicería Virtual
Captura real del proyecto
Trabajo para una marca
tipo de proyecto
Shopify · Liquid
herramientas principales
3
capturas reales del proyecto

01 · El reto

Qué estaba pasando

Contexto

La Carnicería Virtual tenía catálogo grande y una buena oferta. Lo que fallaba era otra cosa: el sitio cargaba lento, costaba encontrar el corte que buscabas, y faltaban señales que dieran confianza para pagar carne por internet.

El problema

Decir qué arreglar primero sin proponer un rediseño que nadie pidió, y sin confundir un número técnico que se ve feo con algo que sí esté costando ventas.

Mi parte

Revisé la experiencia, la velocidad, la búsqueda en Google, la medición y cómo está armada la tienda, y lo convertí en una lista de trabajo en orden.

02 · Cómo lo resolví

Cómo decidí resolverlo

  1. 01

    Recorrer la tienda como lo haría un cliente: portada, categoría, producto y carrito, sin saltarme pasos.

  2. 02

    Contrastar lo que se ve con lo que miden las herramientas y con cómo está construido el sitio por dentro.

  3. 03

    Ordenar cada hallazgo por cuánto mueve la venta, cuánto cuesta arreglarlo y de quién depende.

03 · Lo que hice

Lo que quedó hecho

  • El mapa de todo lo que encontré, por área.
  • Cada cosa puntuada: cuánto suma y cuánto cuesta.
  • Un plan a 30, 60 y 90 días: primero lo barato y rápido, después lo de fondo.

04 · Gráficos

Los números en gráficos

LCV-PRI

Prioridad de hallazgos publicados

Distribución de las anotaciones visibles en este caso, no del inventario completo de la auditoría.

  • Crítica1

    PERF-01 · LCP mobile.

  • Alta4

    UX-02 (×2), UX-01, SEO-02.

  • Media2

    UX-04, UX-05.

Conteo editorial de marcadores publicados; sin estimar pérdida de ventas.

LCV-LCP

LCP mobile: campo vs laboratorio

Separar CrUX y Lighthouse evita tratar el lab como sustituto del campo.

  • 3.6sCrUX (campo)19 may–15 jun 2026.
  • 16sLighthouse (lab)Condición de laboratorio del 16 jun 2026.
Ambas señales son públicas en el caso; no se publican cifras comerciales.

LCV-RDM

Roadmap 30 / 60 / 90

Secuencia de trabajo propuesta a partir de impacto y esfuerzo.

  • 0–30 días35%

    Quick wins: widgets, confianza PDP, schema.

  • 30–60 días35%

    Descubrimiento en colecciones y peso de home.

  • 60–90 días30%

    Deuda de theme, tracking y performance estructural.

Pesos relativos de énfasis del roadmap; no representan inversión aprobada.

06 · Cómo quedó

Qué cambió al final

  • Un plan concreto sobre tres frentes: que cargue rápido en el celular, que se encuentre el producto y que dé confianza pagar.

  • El equipo quedó con un orden claro en vez de una lista de problemas sueltos.

Lo que no negocié

  • Primero entender, después rediseñar.
  • Un número técnico solo importa si le cuesta dinero al negocio.
  • Un análisis que no termina en decisiones no sirve.

07 · Tecnología

Con qué está hecho

  • ShopifyShopify
  • ShopifyLiquid
  • ChromeChrome DevTools
  • PageSpeed InsightsPageSpeed Insights
  • ChromeChrome UX Report
  • ChromeLighthouse
  • Google Analytics 4GA4
  • Google Tag ManagerGTM
  • Meta AdsMeta Ads
  • Google AdsGoogle Ads

¿Quieres algo así para tu negocio?

Si sientes que tu tienda pierde ventas y no sabes en qué parte, se puede averiguar. Empiezo por recorrerla como cliente.

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